Підсумуємо
Піонери інформатики були б шоковані сучасним штучним інтелектом.
Ада Лавлейс стверджувала, що машина «не претендує створювати щось, вона може робити лише те, що ми знаємо, як наказати їй виконувати». Наразі це правдивий вислів, як і 200 років тому. Компʼютери можуть працювати лише в наявних шаблонах; для компʼютера фактично неможливо внутрішньо створити справді випадкові, отже, справді оригінальні — дані.
Жодна людина не народжується з такими здібностями, як писання, малювання чи спів, це навички, які ми розвиваємо, спостерігаючи та діючи на основі даних, які ми називаємо «навчанням».
Подібним чином штучний інтелект може спостерігати та вчитися на даних, щоб отримати творчі навички, такі як малювання, музичні композиції та письмо. Машинне навчання є золотим стандартом для штучного інтелекту, яке передбачає швидке й ефективне навчання моделі штучного інтелекту на набагато більшій кількості даних, будь то текст, музика, зображення тощо, ніж може отримати людина за все життя.
Методи штучного інтелекту, від машинного навчання до розпізнавання образів, уже довели свою корисність практично в усіх галузях. Охорона здоровʼя, фінанси, освіта та торгівля — це лише деякі з них, які користуються можливостями передових когнітивних можливостей. Роль штучного інтелекту у творчих починаннях буде зростати. Штучний інтелект, безумовно, може запропонувати багато переваг, слугуючи розумним, ефективним помічником, який надихає.
