Простір штучного інтелекту

Допомагаючи приймати рішення в складних технологічних питаннях, штучний інтелект використовує засоби та технології комп’ютерних наук. 

1. Логічні системи. Такого роду системи допомагають комп’ютерам робити логічні висновки й приймати рішення на основі заздалегідь визначених правил або операторів if-then.

2. Генетичні алгоритми. Це методи оптимізації, які використовують математичні аналоги природного відбору й мутацій для знаходження оптимальних рішень у складних задачах.

3. Машинне навчання. Це підгалузь штучного інтелекту, яка дозволяє комп’ютерам «вчитися» внаслідок обробки великих даних та вдосконалювати точність своїх алгоритмів без явного програмування кожного етапу з боку людини.

4. Нейронні мережі. Це інструмент машинного навчання, який використовує так звані штучні нейрони для розв’язання завдань розпізнавання, мовлення, аналізу, прогнозування тощо.

5. Обробка природної мови (NLP). Це технологія, що дозволяє комп’ютерам розуміти, аналізувати та взаємодіяти з людською мовою.

6. Системи розпізнавання образів. Ці інструменти дозволяють комп’ютерам розпізнавати й аналізувати зображення та відео.

7. Експертні системи. Ці системи використовують знання експертів у певній галузі для прийняття рішень у складних та часто спірних ситуаціях.