Чому саме зараз?

Технологія штучного інтелекту (ШІ) була придумана та винайдена не так давно, але її ідеї та концепції мають коріння в давній історії. Нижче ми розглянемо, чому сама ідея ШІ зародилася давно, але розвиток цієї технології став більш інтенсивним із сучасними досягненнями.

Давні історичні корені ідеї ШІ

1. Механічні обчислення (XVII-XIX століття): 

Уже в давні часи були розроблені механічні пристрої для виконання обчислень. Прикладом є "Аналітичний двигун" Чарльза Беббіджа, який можна розглядати як один з перших спроб створення механізму, що виконує обчислення на основі програми.

2. Кібернетика (XX століття): 

Поняття кібернетики та ідеї щодо контролю та саморегуляції виникли в середині XX століття. Роботи таких вчених, як Норберт Віннер та Клод Шеннон, внесли важливий внесок у розвиток ідеї машинного навчання та інших аспектів ШІ.

3. Теорія обчислювальної машини (XX століття): 

Алан Тьюрінг, британський математик, розробив поняття універсальної обчислювальної машини, яке визначило теоретичну основу для розвитку ШІ.

Розвиток ШІ у сучасний час

За останні два десятиліття ШІ пережив значний розвиток, що пояснюється декількома факторами:

1. Зростання обчислювальної потужності: 

Сучасні комп'ютери мають набагато більше обчислювальної потужності, що дозволяє виконувати cкладніші обчислення та навчати глибокі нейронні мережі, які стали основою багатьох застосувань ШІ.

2. Збільшення обсягу даних: 

Завдяки розвитку Інтернету та сенсорної техніки, надходження величезних обсягів даних стало реальністю. Ці дані є важливим ресурсом для навчання моделей ШІ.

3. Прориви в машинному навчанні: 

Винайдення нових алгоритмів та методів машинного навчання, таких як глибоке навчання (deep learning), підвищили результативність систем штучного інтелекту, дозволяючи їм вирішувати більш різноманітні завдання.

4. Інвестиції в дослідження і розробки: 

Багато компаній, включаючи Google*, Facebook*, і Amazon*, вкладають великі кошти у дослідження та розробку ШІ, що сприяє активному розвитку цієї технології.

* Згадка даних брендів носить виключно освітній характер для наглядності як приклад, але не є закликом до відвідування сайту чи купівлі товару.