Налаштувати вигляд

Розмір тексту

Відступи між буквами

Колір

Про проєкт вхід

Завдання 2

Аналіз погоди за допомогою Open-Meteo і ШІ

Попрацюємо з реальними метеорологічними даними, побудуємо графіки та зробимо прогноз із допомогою штучного інтелекту.

 Крок 1. Відкрити сервіс Open-Meteo

  1. Перейдіть на сайт. 

  2. Прогорніть сторінку до розділу «Weather API».

  3. Виберіть «Weather Forecast API».

 Крок 2. Вибрати своє місто

  1. Знайдіть у Google координати свого міста (широта та довгота).

    • Наприклад:

      • Київ → latitude = 50.45, longitude = 30.52

      • Харків → latitude = 49.98, longitude = 36.25

  2. Збережіть ці координати — вони потрібні для створення запиту.

 Крок 3. Створити запит на дані
  1. На сторінці документації знайдіть приклад API-запиту.

Скопіюйте приклад і змініть координати на свої. Наприклад, для Києва:

2. Натисніть Enter — сторінка відкриє дані у форматі JSON.

💡Порада

Якщо браузер показує лише текст, збережіть сторінку як файл: «Зберегти як…». 

  • Збережіть файл з назвою weather_kyiv.json.

Крок 4. Перетворити дані у CSV

  1. Відкрийте сайт.

  2. Завантажте ваш файл weather_kyiv.json.

  3. Виберіть «Convert JSON to CSV».

  4. Завантажте готовий файл weather_kyiv.csv — тепер це таблиця, яку можна відкрити у Google Sheets або Excel.

Крок 5. Завантажити файл у ШІ для аналізу

Використайте один із варіантів.

  • ChatGPT (режим Data Analysis / Advanced Data) — завантажте weather_kyiv.csv і надішліть запит: «Проаналізуй ці дані про температуру та опади у Києві. Зроби графік середньої температури за місяцями та короткий прогноз на квітень».

  •  Google Sheets з Gemini → вставте дані → натисніть на клітинку з графіком → запитайте: «Яка тенденція температури? Чи спостерігається підвищення або зниження?».

 Крок 6. Візуалізувати результати

  1. Створіть графік зміни середньої температури за період (наприклад, січень-березень).

  2. Позначте піки, мінімальні значення та середній рівень.

  3. Напишіть короткий висновок такого типу:

«Найнижча температура була у січні (–5 °C), найвища — у березні (+9 °C). Тенденція — поступове потепління».

 Крок 7. Висновки

  • Які закономірності виявлено?

  • Наскільки прогноз ШІ збігся з реальними даними?

  • У яких ще сферах можна використовувати подібний підхід (екологія, енергетика, транспорт)?