Можливості та ризики великих даних і ШІ

Штучний інтелект і великі дані сьогодні допомагають вирішувати складні завдання — від прогнозування погоди до управління транспортом, від рекомендацій у сервісах до медичних діагнозів. Але поряд із користю зʼявляються серйозні виклики, повʼязані з приватністю, довірою та впливом на суспільство чи просто помилками.

Можливості

• Прогнозування подій. Метеослужби аналізують терабайти даних із супутників, щоб передбачати буревії, посухи чи повені.

• Медицина та наука. Алгоритми ШІ допомагають розпізнавати хвороби на ранніх етапах, моделюють кліматичні зміни й шукають закономірності у складних процесах.

Ризики

• Неетичний збір особистих даних. Якщо компанії збирають інформацію без згоди користувачів, це порушує право на приватність.

• Помилки в аналітиці. Якщо дані неповні або упереджені, ШІ може робити неправильні висновки — наприклад, недооцінювати певні групи людей.

• Маніпуляції інформацією. Алгоритми можуть «підштовхувати» користувачів до певного контенту, викликаючи емоції й створюючи інформаційні бульбашки.

Приклад: алгоритми емоцій